
Pocos métodos de análisis tienen un potencial tan elevado como el aprendizaje automático. El machine learning (ML) es una subdisciplina de la inteligencia artificial (IA) que permite usar datos tanto nuevos como existentes para generar inferencias y conocimientos concretos con el fin de mejorar la toma de decisiones fundamentadas y la realización de pronósticos. Así, puedes desarrollar tus propios modelos de ML con base en algoritmos preexistentes o personalizados y llevar a la práctica una gran cantidad de escenarios de implementación desde el cloud de IONOS Cloud.
Por ejemplo: las sugerencias de compra y la información a la medida te permiten brindar a tus clientes una experiencia de uso y de compra mucho mejor en tus páginas web.
El machine learning se entiende como un método de análisis de datos. Funciona sobre la base de un modelo diseñado por un analista de datos, que se entrena con información adicional de manera continua. Entre más avanza este proceso, mejor "aprende" el sistema.
El machine learning es especialmente útil para realizar tareas con volúmenes grandes de datos de los que se necesitan extraer conocimientos, pronósticos o sugerencias.
En el ciclo de vida del ML se suele distinguir entre la fase de desarrollo y entrenamiento y la fase operativa o de inferencia.
En la primera fase, el analista de datos desarrolla el modelo de ML con base en los datos de entrenamiento. Después de someter el algoritmo a una larga serie de pruebas y mejoras constantes, el modelo de ML queda listo para la fase de inferencia, donde se usa con el objetivo de resolver una tarea específica. Para ello, los ingenieros de machine learning trasladan el modelo a una pipeline.
El desarrollo y el despliegue del pipeline requieren de diferentes productos cloud y herramientas open source:
Desde la estrategia, el análisis, la concepción y la implementación hasta la operación y el desarrollo continuo de tu solución personalizada, IONOS Cloud trabaja de la mano con socios expertos en el cloud para apoyarte durante todas las fases de tu proyecto de aprendizaje automático sin perder de vista tu objetivo.

Los socios expertos de IONOS Cloud como b.telligent y codecentric desarrollan soluciones de ML y big data para todo tipo de casos de uso, como los casos relacionados con la ingeniería de datos, la ciencia de datos, la inteligencia empresarial y el aprendizaje automático. El diseño de estas soluciones se realiza con base en arquitecturas de referencia comprobadas. Además, siempre que sea posible y razonable, se implementan servicios gestionados y nativos en el cloud.

Prepara tus datos y servicios en un cloud público o privado o en el servicio administrado de Kubernetes de IONOS Cloud y apuesta por estándares abiertos, que te garantizan un control total sobre tus datos y tu plataforma sin dejar de cumplir con todos los requerimientos legales.
Para el almacenamiento de tus datos se usa el S3 Object Storage de IONOS Cloud. La plataforma de datos la facilita nuestro socio tecnológico Stackable, para que puedas administrar servicios de la forma más flexible posible.

Caso de uso
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